Contexto
La agricultura produce más datos que casi cualquier otro sector y usa bien casi ninguno de ellos. SUPERFARM es un intento de cerrar esa proporción para agricultores que no tienen presupuestos enterprise. La intuición central es la memoria compartida de la finca — una capa de contexto estructurado que los agentes de IA leen y escriben, para que los agentes especializados se coordinen en vez de operar en silos. Un agente de sensor de suelo, un agente de detección de plagas y un agente de patrones climáticos escriben todos sobre el mismo contexto. Un agente de planificación lee todo eso y razona a través de dominios. La capa de orquestación maneja el ruteo de modelos (cambia el LLM subyacente sin recablear tus agentes), telemetría (auditar qué decidió el sistema y por qué) y aislamiento de módulos (un agente roto no tumba la finca). El usuario objetivo es un agricultor mediano en LATAM con conectividad razonable y presupuesto limitado — no un enterprise con un equipo dedicado de data science. El proyecto pregunta cómo se ve la infraestructura-como-inteligencia-agrícola cuando se construye desde cero para ese usuario.
SUPERFARM es un runtime open source y una capa de orquestación para agentes de IA agrícolas. La agricultura de precisión moderna genera datos constantes de sensores — humedad del suelo, salud de cultivos, clima, telemetría de equipos — pero la mayoría de herramientas de IA tratan cada flujo en aislamiento. SUPERFARM los conecta mediante memoria compartida de finca: una capa de contexto estructurado que los agentes especialistas leen y escriben, habilitando razonamiento entre dominios entre un agente de humedad del suelo y un agente de enfermedades de cultivos. La arquitectura soporta ruteo de modelos conectable (cambia proveedores de LLM sin recablear agentes), telemetría persistente para auditabilidad y agentes especialistas modulares que se extienden sin tocar el runtime core. Diseñada para fincas pequeñas y medianas en LATAM que no pueden costear plataformas enterprise de agricultura de precisión pero sí pueden correr tooling open source sobre hardware asequible. Construida con Python, diseñada para despliegue en el borde. Estado actual: fase de investigación y arquitectura; capa central de orquestación en desarrollo.